Producción inteligenteVDA 5.3: Requisitos precisos para sensores ópticos

VDA 5.3, la última revisión de la guía central para los procesos de medición y prueba en la industria automotriz, establece nuevos estándares para la garantía de calidad. La guía juega un papel decisivo especialmente para la prueba de costuras de soldadura, ya que formula requisitos claros para la idoneidad y monitoreo continuo de los procesos de prueba. Los procesos de prueba automatizados se benefician directamente de estos estándares, ya que permiten métodos más precisos y eficientes para garantizar la calidad y reducir costos.

La inspección de costuras de soldadura es un factor clave para la seguridad y durabilidad de componentes como carcasas de baterías y ejes. VDA 5.3 recomienda no solo la verificación de la idoneidad del equipo de medición, sino también la consideración de condiciones ambientales e interferencias como las condiciones de iluminación o la suciedad. Esto subraya la importancia de la tecnología de sensores ópticos moderna, que puede inspeccionar automáticamente costuras de soldadura, detectar las desviaciones más pequeñas y detectar de manera confiable contaminaciones como salpicaduras de soldadura.

La recomendación ayuda a los fabricantes no solo a establecer procesos de inspección, sino también a optimizarlos continuamente para cumplir con las crecientes exigencias de calidad y sostenibilidad. Las soluciones automatizadas no solo cumplen con los requisitos estándar, sino que también ofrecen una verdadera ventaja competitiva gracias a su escalabilidad y precisión.

El nuevo VDA 5.3 lo deja claro: los procesos de inspección, especialmente en la inspección de costuras de soldadura, ya no pueden depender de procedimientos manuales o sistemas inadecuados. Los métodos avanzados de inspección óptica son la clave para cumplir con los requisitos del estándar y al mismo tiempo preparar los procesos de producción para el futuro.

Resumen de los aspectos más importantes para el usuario

Prueba de idoneidad:

VDA 5.3 enfatiza la necesidad de probar la idoneidad de los procesos de medición e inspección. Esto incluye tanto las inspecciones atributivas como las basadas en aprendizaje automático. Los usuarios deben asegurar que los sistemas utilizados cumplen con los requisitos especificados y son monitoreados continuamente en el proceso.

Gestión del proceso de inspección:

Un proceso de prueba claramente definido es crucial. Los usuarios deben definir roles y responsabilidades en la gestión del proceso de inspección para aumentar la eficiencia. La planificación y ejecución de inspecciones debe ser sistemática para identificar fuentes de error en una etapa temprana.

Factores de influencia:

VDA 5.3 también aborda los factores que influyen en los sensores ópticos, como las condiciones de iluminación y las condiciones ambientales, que pueden afectar la precisión de la medición. Los usuarios deben ser conscientes de estos factores y tomar medidas adecuadas para minimizar la interferencia.

Reglas y directrices:

La aplicación de las recomendaciones de VDA es voluntaria. Sin embargo, se recomienda usarlas como guías de mejores prácticas. Los usuarios son responsables de la correcta aplicación de los métodos y deben asegurarse de que se cumplan todas las normas y directrices relevantes.

Idoneidad continua:

Es importante asegurar la idoneidad continua de los procesos de prueba. Esto se puede lograr mediante revisiones y ajustes regulares a los métodos de prueba. Los usuarios también deben reaccionar ante sistemas inadecuados y realizar ajustes si es necesario.

VDA 5.3 proporciona una base integral para la garantía de calidad en la industria automotriz. Al observar estos aspectos y reglas, los usuarios pueden garantizar que sus procesos de medición y prueba sean efectivos y confiables. Implementar estos estándares no solo ayuda a mejorar la calidad del producto, sino también a aumentar la satisfacción del cliente.

¿Cómo se puede asegurar que los métodos de prueba según VDA 5.3 sean precisos, fiables y a prueba de futuro?

Especialmente en torno al tema del crecimiento del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, se ha reconocido en el desarrollo de VDA 5.3 que la prueba de capacidad de los sistemas es importante para seguir garantizando una alta calidad a largo plazo. Los sistemas ópticos basados en IA funcionan principalmente de acuerdo con probabilidades y correlaciones. Las propiedades fijas juegan un papel secundario. Sin embargo, es posible "estimar" correctamente una característica de inspección. Particularmente en el área de inspección de superficies, es necesario un pequeño desvío de error para minimizar cualquier declaración falso positivo o falso negativo, de modo que el valor de inspección correcto se pueda generar automáticamente en el momento adecuado.

Ya sea en superficies celulares en la industria o apariencias de costuras de soldadura, el sistema no solo debe ser capaz de detectar el defecto en sí, sino que también debe ser posible demostrar la repetibilidad con la que continúa desempeñándose con éxito en caso de una desviación del entrenamiento. Estos altos estándares han estado firmemente anclados en nuestra filosofía de desarrollo durante años.

El sistema automatizado de inspección de costuras de soldadura VIRO WSI cumple con los requisitos del estándar VDA para tecnología de sensores. Con sensores ópticos de alta precisión y tecnología de procesamiento de imágenes de última generación, el sistema garantiza una inspección confiable y continua de las costuras de soldadura. Gracias a mecanismos de monitoreo automatizados, las desviaciones se pueden identificar en una etapa temprana y los procesos de inspección se pueden adaptar a nuevos requisitos. El uso de aprendizaje automático también permite una optimización continua de los métodos de inspección, lo que hace que el sistema no solo sea potente sino también a prueba de futuro.

Por lo tanto, el sistema VIRO WSI ofrece una solución integral para implementar los requisitos de VDA 5.3 utilizando cuerpos calibrados y análisis del sistema de medición (MSA) como equipo de medición, y hace una contribución decisiva a la garantía de calidad.